52 สัปดาห์ เฉลี่ยเคลื่อนที่

Highlight สัปดาห์ที่ 52 เป็น Highlight 52 สัปดาห์ High Low High Rays 52 สัปดาห์เป็นราคาสูงสุดและต่ำสุดที่หุ้นมีการซื้อขายในช่วงปีที่ผ่านมา นักลงทุนและนักลงทุนหลายรายมองว่าราคาสูงสุดหรือต่ำสุดในรอบ 52 สัปดาห์นับเป็นปัจจัยสำคัญในการกำหนดมูลค่าปัจจุบันของหุ้นและคาดการณ์การเคลื่อนไหวของราคาในอนาคต เนื่องจากการซื้อขายหุ้นภายในช่วงราคา 52 สัปดาห์ (ช่วงที่อยู่ระหว่างระดับต่ำสุด 52 สัปดาห์และสูงสุด 52 สัปดาห์) นักลงทุนอาจมีความสนใจเพิ่มขึ้นเนื่องจากราคาใกล้ระดับสูงหรือต่ำ BREAKING DOWN 52 สัปดาห์ HighLow กลยุทธ์ที่นิยมใช้โดยผู้ค้าหุ้นคือการซื้อหุ้นเมื่อราคาสูงกว่า 52 สัปดาห์สูงหรือขายเมื่อราคาต่ำกว่า 52 สัปดาห์ต่ำของ เหตุผลที่อยู่เบื้องหลังกลยุทธ์นี้ก็คือถ้าราคาเบาบางออกมาจากช่วง 52 สัปดาห์ (ด้านบนหรือด้านล่าง) ก็มีแรงพอสมควรที่จะเดินหน้าต่อไปได้ในทิศทางที่ดี Highlow 52 สัปดาห์ขึ้นอยู่กับราคาปิดของหุ้นและดัชนีทุกวัน บ่อยครั้งที่หุ้นอาจทำให้เกิดความเสียหายภายใน 52 สัปดาห์ในช่วงระหว่างวัน แต่จบลงต่ำกว่าระดับสูงสุดในรอบ 52 สัปดาห์ก่อนหน้านี้ซึ่งจะไม่ได้รับการยอมรับ เช่นเดียวกันเมื่อหุ้นทำให้ต่ำใหม่ 52 สัปดาห์ในช่วงการซื้อขาย แต่ไม่สามารถปิดที่ระดับต่ำสุด 52 สัปดาห์ใหม่โดยจะไม่ได้รับการยอมรับ ถ้อยคำที่เบื่อหูถ้าต้นไม้ล้มลงในป่าและไม่มีใครได้ยินมันก็ตกจริงๆใช้ อย่างไรก็ตามในกรณีเหล่านี้ความล้มเหลวในการปิด high low 52 สัปดาห์ใหม่อาจมีความสำคัญมาก ภายใน 52 วันการกลับรายการสูงหุ้นที่ทำให้ราคาสูงถึง 52 สัปดาห์ แต่ปิดลบในวันนี้อาจสูงขึ้น บ่อยครั้งที่ผู้เชี่ยวชาญและสถาบันต่างๆใช้ความคิดฟุ้งซ่านถึง 52 สัปดาห์เป็นระดับการหยุดงานเพื่อลดผลกำไร แม้ว่าความคิดฟุ้งซ่านในรอบสัปดาห์ที่ 52 แสดงถึงความเชื่อมั่นในเชิงบวก แต่ก็มีนักลงทุนจำนวนมากที่พร้อมที่จะระงับผลกำไรทั้งหมดหรือบางส่วน หุ้นที่ทำจุดสูงสุดใหม่ในรอบสัปดาห์ที่ 52 สัปดาห์มักเป็นบุคคลที่อ่อนแอที่สุดในการรับผลกำไรซึ่งส่งผลให้เกิดการพลิกกลับและการกลับรายการแนวโน้ม ภายใน 52 วันการกลับรายการต่ำเมื่อหุ้นทำให้ราคาใหม่ 52 สัปดาห์ภายในวัน แต่ไม่สามารถทำใหม่ปิด 52 สัปดาห์ต่ำก็อาจเป็นสัญญาณของด้านล่าง สามารถระบุได้ว่าเป็นรูปแบบแท่งเทียนรายวันหรือไม่ ซึ่งอาจทำให้ผู้ขายระยะสั้นเริ่มซื้อเพื่อปกปิดตำแหน่งของตนในขณะที่นักช้อปต่อรองหลุดออกมาจากรั้ว หุ้นที่ทำรายได้ต่อเนื่อง 5 สัปดาห์ต่อวันอยู่ที่ระดับต่ำสุดในรอบ 52 สัปดาห์จะอ่อนไหวมากที่สุดเมื่อเห็นการตีกลับอย่างแข็งแกร่งเมื่อมีการสร้างค้อนทุกวัน เหล่านี้เป็นตัวกรองทั่วไปสำหรับเครื่องสแกนหุ้น. MOxingเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของดัชนีหุ้นเป็นค่าเฉลี่ยของดัชนีในช่วงเวลาที่กำหนด ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 52 สัปดาห์จะติดตามค่าดัชนีเฉลี่ยในช่วง 52 สัปดาห์ที่ผ่านมา ในแต่ละสัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคำนวณใหม่โดยการลดการสังเกตที่เก่าที่สุดและเพิ่มข้อมูลล่าสุด หลังจากช่วงเวลาที่ราคาตกลงไปโดยทั่วไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะสูงกว่าราคาปัจจุบันเนื่องจากค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของการเคลื่อนไหวในราคาที่สูงขึ้นและเก่ากว่า เมื่อราคาเพิ่มขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต่ำกว่าราคาปัจจุบัน เมื่อราคาตลาดทะลุเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่างสัญญาณจะถือเป็นสัญญาณรั้นเนื่องจากสัญญาณบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงจากแนวโน้มขาลง (ราคาที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่) เป็นแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น (มีราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่) ในทางตรงกันข้ามเมื่อราคาตกลงมาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้พิจารณาเวลาที่จะขาย มีความแปรผันบางส่วนในความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คิดว่าเป็นส่วนใหญ่ในการคาดการณ์การเคลื่อนไหวของตลาด สองมาตรการที่นิยมคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันและ 52 สัปดาห์ ช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีความสำคัญน้อยกว่าคือการเปลี่ยนแปลงราคารายวัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อเน้นทิศทางของแนวโน้มและทำให้เกิดความผันผวนของราคาและปริมาณ (หรือ quotnoisequot) ที่อาจทำให้การตีความมีความสับสน a) Average Moving Average: Average Moving Average คือค่าเฉลี่ยของข้อมูลที่คำนวณในช่วงเวลาหนึ่ง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ราคาที่เป็นที่นิยมมากที่สุดที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคและสามารถใช้กับราคาใด ๆ (เช่น Hi, Low, Open และ Close) หรือสามารถใช้กับตัวบ่งชี้อื่น ๆ ได้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคลี่คลายชุดข้อมูลซึ่งมีความสำคัญมากในตลาดที่ผันผวน นอกจากนี้แนวโน้มจะง่ายขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ตัวอย่างเป็นภาพประกอบในรูปแบบกราฟิกดังนี้ b) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Exponential (EMA): ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential คือค่าเฉลี่ยของข้อมูลที่คำนวณโดยช่วงเวลาที่มีวันล่าสุดมีน้ำหนักมากขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเลขสามารถใช้กับราคาใดก็ได้: Hi, Low, Open และ Close หรืออาจใช้กับตัวบ่งชี้อื่น ๆ ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential ทำให้ชุดข้อมูลมีความสำคัญมากขึ้นในตลาดที่ผันผวน เพื่อลดความล่าช้าในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆช่างเทคนิคมักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (หรือที่เรียกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบแทน) c) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามเหลี่ยม: ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบสามเหลี่ยมเป็นค่าเฉลี่ยของข้อมูลที่คำนวณในช่วงเวลาที่ส่วนใหญ่ของน้ำหนักวางอยู่บนส่วนตรงกลางของชุดราคา พวกเขาเป็นจริงสองเท่าเรียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบสามเหลี่ยมสามารถใช้กับราคาใด ๆ (Hi, Low, Open, Close) หรือสามารถใช้กับตัวบ่งชี้อื่น ๆ ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่สามเหลี่ยมทำให้ชุดข้อมูลมีความสำคัญมากในตลาดที่มีความผันผวน d) ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ถ่วงน้ำหนัก: ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักโดยเฉลี่ยคือค่าเฉลี่ยของข้อมูลที่คำนวณในช่วงเวลาหนึ่งซึ่งจะมีการแนบน้ำหนักมากที่สุดกับข้อมูลล่าสุดค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ถ่วงน้ำหนักสามารถใช้กับราคาใด ๆ (Hi, Low, Open, ปิด) หรือสามารถใช้กับตัวบ่งชี้อื่น ๆ Average Weighting Moving Average ทำให้ชุดข้อมูลมีความสำคัญมากขึ้นในตลาดที่ผันผวน การชั่งน้ำหนักคำนวณจากผลรวมของวัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักคำนวณโดยการคูณข้อมูลแต่ละวันโดยน้ำหนัก น้ำหนักขึ้นอยู่กับจำนวนวันในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 5 วันน้ำหนักในวันแรกคือ 1.0 ในขณะที่ค่าในวันล่าสุดคือ 5.0 ราคานี้ให้น้ำหนักเป็น 5 เท่าของราคาในปัจจุบันนับจากวันที่ผ่านมา 5 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการระบุและยืนยันแนวโน้มระบุระดับการสนับสนุนและความต้านทานและพัฒนาระบบการซื้อขาย วิธีที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในการตีความค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการเปรียบเทียบความสัมพันธ์ระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคาหลักทรัพย์กับราคาหลักทรัพย์ สัญญาณการซื้อจะถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาหลักทรัพย์เพิ่มสูงขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และสัญญาณการขายจะเกิดขึ้นเมื่อราคาหลักทรัพย์อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวเฉลี่ยค่าเฉลี่ย MA - MA - MA การลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - MA เป็นตัวอย่าง SMA พิจารณาการรักษาความปลอดภัยด้วย ราคาปิดหลัง 15 วัน: สัปดาห์ที่ 1 (5 วัน) 20, 22, 24, 25, 23 สัปดาห์ที่ 2 (5 วัน) 26, 28, 26, 29, 27 สัปดาห์ที่ 3 (5 วัน) 28, 30, 27, 29 , 28 A 10 วัน MA จะเฉลี่ยออกจากราคาปิดสำหรับ 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลแรก จุดข้อมูลถัดไปจะลดราคาเริ่มต้นเพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ดังที่แสดงด้านล่าง ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs lag การกระทำราคาปัจจุบันเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมายิ่งระยะเวลาที่ยาวนานสำหรับ MA มากเท่าไร ดังนั้นแมสซาชูเซตส์ระยะ 200 วันจะมีความล่าช้ามากกว่า MA 20 วันเนื่องจากมีราคาสำหรับ 200 วันที่ผ่านมา ความยาวของ MA จะขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการซื้อขายโดย MAs สั้นสำหรับการซื้อขายระยะสั้นและ MAs ระยะยาวมีความเหมาะสมกับนักลงทุนระยะยาว นักลงทุนและผู้ค้าที่มีการซื้อขาย MA ระยะเวลา 200 วันโดยมียอดขายต่ำกว่าและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ถือเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญ MAs ยังให้สัญญาณการซื้อขายที่สำคัญด้วยตัวเองหรือเมื่อสองค่าเฉลี่ยข้ามไป MA ที่เพิ่มขึ้นบ่งชี้ว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้น ในขณะที่ค่าดัชนีลดลงแสดงให้เห็นว่าอยู่ในขาลง ในทำนองเดียวกันโมเมนตัมสูงขึ้นได้รับการยืนยันโดยการครอสโอเวอร์แบบ bullish ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุเหนือ MA ระยะยาว โมเมนตัมด้านล่างได้รับการยืนยันโดยมีการครอสโอเวอร์แบบลบซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุต่ำกว่า MA ระยะยาว